Сперва было собрано семантическое ядро по основным производителям запчастей, а также по конкурентам. Все ключевые слова были распределены по своему интенту — коммерческому или информационному. По информационным запросам обычно переходят люди, когда их проблема еще не обострена до предела. Коммерческие запросы говорят об уже сформированном запросе и готовности купить. Об этом свидетельствуют такие параметры как: слова “цена, купить, стоимость” и т.п в семантике; геолокации в запросах.

Далее был проведен анализ ядер конкурентов. Через несколько сервисов вроде Spywords были выявлены ключевые слова, по которым продвигаются конкуренты. Сравнили с нашим ядром — увидели, как сильно мы опережаем по частотности, какие запросы нам стоит добавить еще.

Затем перед запуском рекламы провел аудит объявлений конкурентов. Аудит показал, что:

— 33,3% конкурентов используют в заголовке название сайта. Также часто используются такие факторы, как «доставка по РФ», «скорость доставки» и «наличие».
Выявление факторов, по которым позиционируются конкуренты, позволило выделиться на их фоне за счет конкурентных преимуществ при составлении объявления.
Также учел тот факт, что большинство конкурентов, как правило, используют одно из значимых преимуществ в заголовке.

— В тексте объявления 11,4% отмечают возможность доставки по РФ. Это наиболее встречающийся фактор.
Кроме того, многие конкуренты рассказывают для чего предназначена деталь и применяют призыв к действию уже в тексте объявления.
В целом, многие конкуренты используют преимущества в тексте объявления, но кто-то и упускает эти моменты. Этот момент учли, взяли самые мощные факторы из выделенных у конкурентов и добавили свои.

— Нет ни одного вида расширения объявлений, которые бы использовали все конкуренты. Анализ ситуации показал, что конкуренты пренебрегают возможностью увеличить объем занимаемого места в поисковой выдаче, возможность рассказать о себе больше.
Учитывая тот фактор, что не все конкуренты используют эти преимущества, мы заняли больше места в поисковой выдаче и захватили больше внимания потенциального клиента.

Учел выводы из предварительной аналитики, запустил рекламу, провел несколько цикличных малых (недельных) и больших (месячных) оптимизаций рекламных кампаний по авторской методике.

Привел 1241 лид из контекстной рекламы, потратив 467 тыс. руб.